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Abstract Hindcast or Wave Reanalysis Data Bases (WRDB) constitute a pow- erful source with respect to instrumental records for the design of oﬀshore and coastal structures, since they oﬀer important advantages for the statistical char- acterization of wave climate variables, such as continuous long time records of signiﬁcant wave heights, mean and peak periods, etc.然而，重新分析数据不如仪器记录准确，这使得极端数据分析从易于预测设计回报周期值下降。本文提出了一个混合的极值（MEV）模型来处理最大值，以充分利用i）i）后播或波浪重新分析，ii）仪表记录，从而降低了其预测的不确定性。所产生的混合模型始终如一地合并了两种数据集给出的信息，并且可以应用于任何极值分析分布，例如GEV或Pareto-Poisson。使用合成生成和真实数据进行了说明，后者取自西班牙北部海岸的特定地点。

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